La Cátedra AgroBank premia una tesis sobre el control de calidad de productos hortofrutícolas

9/06/2020
  • La ganadora, Irina Torres
  • Víctor Blanco, ganador del accésit

La doctora por la Universidad de Córdoba (UCO) Irina Torres Rodríguez es la ganadora del Premio a la mejor tesis doctoral que otorga anualmente la Cátedra AgroBank de la Universitat de Lleida (UdL), dotado con 5.000 euros. El jurado ha escogido su trabajo sobre la aplicación de sensores espectrales de infrarrojos para controlar la trazabilidad, seguridad y calidad de los productos hortofrutícolas como el mejor de esta cuarta edición. El accésit, de 1.000 euros, que se libra por primera vez, lo han concedido a una tesis sobre la automatización del riego en cerezos, desarrollada por Víctor Blanco, de la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT).

A la convocatoria de este año se han presentado un total de 37 candidaturas, un 16 por ciento más que en el anterior, según destaca el director de la Cátedra AgroBank, Antonio Ramos. Andalucía ha sido la comunidad autónoma con más tesis presentadas (8), seguida de Cataluña (7) y Madrid (5). En cuanto a centros, las Universidades de Zaragoza y Córdoba lideran el listado, con 4 cada una.

La tesis ganadora, dirigida por las profesoras de la UCO Mª Teresa Sánchez y Dolores Pérez, plantea el uso de sensores de espectroscopia de reflectancia en el infrarrojo próximo (NIRS, del inglés Near Infrared Spectroscopy) al sector hortofrutícola para un "control fiable de calidad, trazabilidad, y de aspectos relativos a la seguridad alimentaria a lo largo de toda la cadena de producción". Además, sin "el carácter destructivo de los análisis actuales".

El trabajo, titulado Sensores espectrales de infrarrojo próximo para la caracterización, autenticación y aseguramiento de la calidad y seguridad de productos hortofrutícolas, propone introducir los sensores NIRS "en las diferentes etapas de la cadena de producción, garantizando así el control de los procesos y la integridad del producto desde el campo hasta el consumidor". El sistema permitiría controlar, por ejemplo, el nivel de nitratos, regulado por normativa europea.

La tesis ganadora del accésit, Bases agronómicas y fisiológicas para la automatización del riego deficitario controlado en cerezo, analiza diferentes estrategias para "áreas de clima mediterráneo, altamente vulnerables al cambio climático, donde el agua es un factor limitante". El trabajo de Víctor Blanco, dirigido por los profesores de la UPCT Rafael Domingo y Alejandro Pérez, "propone un modelo para la estimación del estado hídrico de los árboles a partir de redes inalámbricas de sensores de suelo y clima fácilmente automatizables".



 

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